热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
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• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并给出了积极的展望。

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螺纹钢期权波动率策略：精准预判 助力投资决策

上海 - 2024年6月18日 - 螺纹钢期权作为风险管理和套利的重要工具，近年来受到市场人士的广泛关注。然而，由于螺纹钢价格波动剧烈，其期权的波动率也随之变化，给投资者带来了较大挑战。为了更好地利用螺纹钢期权，投资者需要深入研究波动率策略，提高交易决策的准确性。

经验丰富的期货分析师张先生表示，螺纹钢期权波动率策略的核心在于对市场情绪和价格趋势的精准预判。投资者可以结合多种指标进行分析，例如历史波动率、隐含波动率、市场消息面等，综合判断市场对未来价格波动的预期。

张先生进一步指出，投资者在运用波动率策略时，应注意以下几点：

• 明确交易目的：是规避风险，还是投机获利？不同的交易目的对应不同的策略选择。
• 控制风险敞口：波动率策略可能放大风险，投资者需严格控制仓位，避免过度交易。
• 保持灵活策略：市场行情瞬息万变，投资者应根据市场变化调整策略，不可一成不变。

螺纹钢期权波动率策略的应用场景十分广泛，例如：

• 套利策略：投资者可以通过买入/卖出期权和标的资产的不同组合，利用期权的波动率差异进行套利。
• 风险管理策略：投资者可以通过买入/卖出期权，对现货持仓进行风险管理，降低价格波动带来的风险。
• 投机策略：投资者可以根据对市场行情的判断，买入/卖出期权进行投机，获取利润。

总而言之，螺纹钢期权波动率策略是投资者不可忽视的风险管理和交易工具。投资者应深入研究该策略，并结合自身情况合理运用，以提升投资决策的效率和效益。